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9种最常用数据分析方法,解决90%分析难题

1、对比分析 对比分析是通过比较两组或以上数据，发现数据规律的思维方式。它结合各种技巧进行分析，帮助理解数据差异。聚类分析 聚类分析是一种探索性数据分析方法，通过将相似数据归为一类，实现对数据的合理分类。在用户研究中，可用于网站信息分类、网页点击行为关联性分析及用户分类。

2、雷达图分析法 雷达图常用于指数分析，即通过对新媒体账号的内容质量，领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。分数越高，代表账号的质量越好。可以利用雷达图进行分析的指数，包括今日头条指数，大鱼号星级指数，百家号指数等。

3、逻辑树分析法面对复杂问题，逻辑树分析法是你的解谜利器。无论是求职面试中的估算问题，如“全国产品经理数量”或“深圳地铁高峰期客流量”，还是生活中的日常考量，如小摊收益，逻辑树都能帮助你拆解难题，将抽象概念量化。 多维度拆解分析法评价事物时，不妨借鉴这个方法。

4、对比法，通过比较两组或以上数据，挖掘数据规律。对比分析可应用于任何分析技巧，例如在合格分析中运用N次对比。聚类分析 聚类分析，依据数据特性进行分类，将相似数据归为一组，以“同类相同、异类相异”原则进行分类。